dataframe根据条件赋值 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

Python怎么将DataFrame数据类型增加新的两列并赋值？

Dataframe需要添加一个新列，只需使用最简单的赋值语句将数据赋给不存在的列即可。如果DF是您的数据帧，则有两列“col1”和“col2”，如下所示：

DF[“new”]=DF[“col1”]DF[“col2”]

dataframe根据条件赋值 判断dataframe是否为空 dataframe按条件替换列值

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。