java输入一个矩阵 Java有哪些可以媲美Math.net的科学计算库呢？
Java有哪些可以媲美Math.net的科学计算库呢？
One nd4j是一个开源计算库，支持多维，很像numpy，它可以提供GPU计算、并行计算等。适合深度学习。
Apache commons也是一个开放源码，可以执行线性和非线性计算。
Colt是一个用于科学计算的高性能计算库，也是开源的。
四高效Java矩阵库（ejml）是一个用于处理密集矩阵的开源线性代数库。
五JAMA，线性代数工具箱。它自2005年以来就没有升级过，但它仍然是Java中最有用的线性代数包之一。
Six parallel colt是一个用于科学计算的开源库。
七数据融合，也用于数值计算，计算结果支持可视化，开源。
八矩阵工具箱Java也是一个常见的线性代数库。
Nine ojalgo，数学和线性代数的Java库，用于优化。
Exp4j是一个用于计算数学表达式的Java库。
大数据分析需要从java，python这些语言开始学吗？该怎么学？
大数据是我的主要研究方向之一，让我来回答这个问题。
有许多不同的位置可以进行数据分析。虽然都是数据分析，但在分析的过程和使用的工具上也有很大的差异。例如，应用级数据分析师通常通过各种工具和软件完成数据分析和整理。传统的Bi工程师大多需要掌握数据库知识和业务知识，对编程语言几乎没有要求。事实上，未来企业使用的数据分析师更多的是这样的应用级数据分析师，这仅仅意味着做场景数据分析。
另一种数据分析是研发级数据分析。这部分数据分析任务通常需要与机器学习和其他技术相结合。我们需要掌握各种常用的数据分析算法，并用编程语言实现这些算法，然后由实现工程师完成应用程序的实现。
数据分析过程包括数据采集、排序（清洗、脱敏、合并等）、算法设计、算法训练、算法应用等步骤。算法实现需要用编程语言来实现，而Python是目前最常用的语言。我在早期做大数据的时候用的是java。后来，我换成了python。我建议使用Python进行大数据分析。使用python真的很方便。
因此，要做大数据分析和研发层面的数据分析，我们需要学习编程语言，但并非所有的数据分析师都需要编程。
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