api接口测试用例 Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？
Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？
根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。
以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。
参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。
同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。
就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证
这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。
Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。
大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？
Soupui，这是最常用的接口测试工具。
在我们的日常开发过程中，大多数是两种类型的接口：soap API和rest API。Soupui对这两个接口都有很好的支持，而且它还支持Amazon Web服务，它只出现在软件的首页上，但没有实际使用。
事实上，许多接口测试工具都很好地支持这两种常见接口。这里我不详细说明具体用法。它们都是图形界面操作。您可以根据说明一步一步地创建一个新接口。
其中，压力测试非常方便，也可以根据提示逐步创建。最后的操作页面是这样的：
您可以设置：并发数、策略、压力测试时间等
结果可以显示：最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等。
非常容易使用，您可以尝试。
接口测试难学吗？自学可以学会吗？
有黑盒测试和白盒测试。黑盒测试将测试对象视为一个完全未知的东西，输入接口所需的参数值，并通过接口得到所需的结果。测试人员并不关心接口是如何工作的。白盒测试是不同的。除了黑盒测试的要求外，它还关注接口的内部流程和功能。
除了功能测试外，接口测试还应特别注意测试用户设计，特别是当测试用例中需要包含边界值时。除了功能测试外，测试还需要重点测试反应性需求，如并发性、稳定性、性能等。
手动测试可与自动测试相结合。自动测试应熟练使用各种测试工具，同时编写自动测试脚本。
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