c语言和python先学哪个 既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

C语言实际上是一种“旧”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。

它之所以古老是因为C语言出现得很早。

尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。

最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。

所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。

Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。

由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。

因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。

人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？

作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。

首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。

一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。

另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。

Python是不是真的很简单？值得培训么？

语言只是一种工具。Python有很多第三方模块，所以很多人认为它很简单，因为它只是一种玩的方式。但不要偏离核心。语言只是一种工具。最后，你需要的是你的个人思维和逻辑能力，这也是硬实力！

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