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java项目如何打包 Java和Java大数据的区别是什么?

浏览量:2436 时间:2021-03-16 21:29:46 作者:admin

Java和Java大数据的区别是什么?

Java是一种编程语言,大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据,首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石,很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步,免费分享海量学习资料

软件工程专业分流,是选择java还是大数据?

作为计算机专业的研究生导师,我的主要研究方向是大数据和人工智能领域,所以我会回答这个问题。

首先,如果未来有上研究生的计划,我们可以关注大数据的方向。一方面,大数据的内容比较多,有一定的难度。另一方面,大数据还处于应用的初级阶段,以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此,目前选择大数据方向的学生,最好读研究生,大数据方向的研究课题还比较多,大量课题的落地应用环境也越来越成熟,如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。

本科阶段在选择大数据方向时,要注意三个方面的知识积累,一是数学知识,大数据与数学密切相关;二是统计知识,数据分析是大数据技术体系的重要组成部分,统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中(另一种是机器学习);第三种是大数据分析,目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。

如果打算毕业后工作,可以关注Java方向,原因有三:一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养,近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列;二是Java语言在IT领域的广泛应用第三,Java语言也是大数据领域的常用工具,未来有足够的增长空间。

目前,Java在web开发领域有着广泛的应用,而且web开发技术体系也比较成熟,有很多案例可以参考,这对学习Java会有很大的帮助。另外,掌握了java web开发技术后,学习大数据开发也会相对容易。

java开发,转大数据好还是机器学习?

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发,我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟,如果我精通Java,我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习,我基本上想告别Java,这无疑是一个非常不幸的选择。

此外,转向机器学习不仅需要深入了解python,还需要掌握数学算法,这是不可能一蹴而就的。因此,转向人工智能的风险相对较高,很容易打乱一个人的职业规划。

目前,大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作,而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资,机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

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