python人工智能 人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?
人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?
作为多年的实践者,我想说的是,Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前,主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习,也就是说,近年来,随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军,它又流行起来了(之所以再次被使用,是因为它流行了一段时间,后来遇到技术瓶颈时就沉寂了)。为了促进人工智能的发展,Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐,它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言,自然成为研究人员必不可少的工具。此外,Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言,为Python添加了许多用户。实际上,也有很多语言可以用于人工智能开发,比如MATLAB和C/C,它们也被广泛使用,但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术,正是因为近年来,深度学习蓬勃发展,其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想学习人工智能,仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础,从线性代数,概率过程,到微积分,甚至张量分析。有了这些基础知识,就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的,就简单多了。当然,Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
了解人工智能,学什么编程语言语言?
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目前,人工智能的主流仍然是使用Python语言和C/C
事实上,你在网上搜索时可以发现人工智能使用的是Python语言。事实上。AI的底层逻辑是用C/C编写的,Python只负责编写一些实现逻辑。例如,什么是第一步,什么是第二部分,等等。
AI的核心算法是用C/C编写的,因为它们计算量大,需要非常精细的优化、GPU和特殊的硬件接口。而这些,只有C/C能做到。
我们之所以使用Python,是因为它易于使用并具有粘合语言特性。C/C需要一个从其他语言到C/C的跨语言接口,因此基于python的特点,python是首选。
所以目前,人工智能编程的主要语言是C/C,其次是python。
人工智能学习用什么编程软件好?
在之前的一段时间里,我一直认为引入C语言编程是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。
对于C语言学习,我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。这是我的实践课。
如果您使用python,入门也是一个不错的选择。
Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是,要开始学习,您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。
只有完成面向对象的全过程后,非常熟悉,才能进行面向对象的学习。
如果您有任何问题,请指出。
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