一元线性回归方程例题 一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？

一元线性回归模型的基本假设条件有哪些？

一元线性回归模型的基本假设如下：（1）误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即e（ε）=0。这意味着在公式y=β0+β1+ε中，由于β0和β1都是常数，因此有e（β0）=β0和e（β1）=β1。因此，对于给定的X值，Y的期望值为e（Y）=β0+β1 X。（2）对于所有X值，ε的方差与σ2相同。（3） 误差项是服从正态分布且相互独立的随机变量。即εn（0，σ2）。独立性意味着对于一个特定的x值，其对应的y值与另外两个的对应y值无关。理论模型y=ABXεx是一个解释变量，又称自变量，是一个确定性变量，可以控制。这是众所周知的。Y是被解释变量，又称因变量，是一个随机变量。这是众所周知的。A.B是要确定的参数。这是未知的。

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