mongodb分布式 mongodb如何定位？
mongodb如何定位？
Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。
以下重点介绍Mongo的优势。
Mongo V redis，
1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。
2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。
3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。
4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？
让我们看看Mongo V MySQL
2:Mongo的插入速度比MySQL快。
3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。
事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。
我什么时候需要Mongo？
Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
如果需要根据数据量和业务复杂度综合评估硬件级别，建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，例如每1000条数据只写一次
2。Mongodb以集群方式部署，分散压力
3。如果是读操作，可以考虑添加redis缓存热数据
这个问题比较模糊。集群本身就是一个复杂的话题。您希望实现哪一层集群（Web）？服务？数据？你的目标是什么？（负载平衡？关闭会话复制？性能要求？因此，对于一些常见的场景，我只能简单介绍一下与spring引导相关的集群技术。如果您的微服务是无状态的，您可以将它们部署在多个服务器实例上，并在前端使用负载均衡器（如nginx）。
如果您需要会话复制，对于动态容错和部署，您可以查看spring会话。如果您需要数据库集群，请参考数据库集群的相关技术。Mongodb和reddis有自己的解决方案。如果是数据缓存集群，有很多参考，比如Memcache，hazelcast等等，如果你喜欢比较无脑的包，可以看看spring cloud
首先，架构师不是那么好，技术实力一定要过关，他一定有架构师的想法。其次，架构师是Dubbo框架、zookeeper基本原理、redis分布式缓存、JVM性能优化、nginx Apache for enterprise development Tomcat集群部署、大数据Hadoop、HBase实时计算spark、storm、数据分析、分词和权重等核心技术。
如何成为一名优秀的建筑师？我用七张照片告诉你。
您可以先学习分布式锁的实现https://pan.baidu.com/s/1y8rkldBEpkHXHS3GvJXGTg密码：umu3
mongodb分布式 mongodb集群模式 mongodb集群搭建详细
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
