id3决策树例题 数据挖掘决策树例题经典案例

决策树是预测模型中常用的一种算法。通过对大量数据进行有目的的分类，可以发现一些有价值和潜在的信息。其主要问题是：ID3是一种非增量学习算法；ID3决策树是一种单变量决策树，难以表达复杂的概念；同性之间的关系不够重视；抗噪性能较差。针对上述问题，有许多改进算法，如schlimmer和Fisher设计的ID4增量学习算法，钟明和陈文伟提出的ible算法。

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