如何判断满足堆条件 什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢？

什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢？

堆排序是利用堆数据结构设计的一种排序算法。Heap是一种几乎完全的二叉树结构，它满足Heap的性质：子节点的键值或索引总是小于（或大于）父节点。

堆排序的平均时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为θ（1）。

稳定排序算法是什么？

快速排序、希尔排序、堆排序和直接选择排序都不是稳定的排序算法。基数排序、冒泡排序、直接插入排序、半插入排序和合并排序是比较稳定的排序算法。

1. 所谓排序就是做一系列的记录，根据一个或一些关键字的大小，增减顺序。排序算法是如何使记录按要求排列。排序算法在许多领域得到了广泛的关注，特别是在处理大量数据时。一个优秀的算法可以节省大量的资源。

2. 排序是计算机程序设计中的一项重要操作。它的功能是将任意序列的数据元素（或记录）重新排列成有序的关键字序列。

3. 稳定性（Stability）一种排序算法是稳定的，即当有两条相等的关键字记录出现在原列表的前面时，排序后的列表也会出现在前面。当相等的元素不可区分时，例如整数，稳定性不是问题。但是，假设以下数字对将按其第一个数字排序。

4. 不稳定的排序算法可能会改变相同键值中记录的相对顺序，但稳定的排序算法永远不会这样做。不稳定的排序算法可以具体实现为稳定的。一种方法是手动展开键值比较，这样在其他方面具有相同键值的两个对象之间的比较将决定使用原始数据顺序中的条目作为最终匹配。但是，请记住，此顺序通常会带来额外的空间负担。

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