warrobot官网 公司要做软件自动化测试,该如何开展?
公司要做软件自动化测试,该如何开展?
首先讨论是否要做,然后讨论如何做。
是否应该进行自动化不应该由某个角色决定,而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时,自动化本身也有接入条件。
比如产品经常更换,也就是做自动化;比如自动化框架或工具选择不当,用例维护和扩展困难等,也是自动化失败的常见原因。
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本质上,自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。
首先,根据产品的特点和架构,选择合适的自动化测试框架和工具。例如,产品业务包含复杂的流程逻辑(包括审批流程和多用户角色),需要进行完整的流程自动化测试。这时,我们需要选择什么样的方式来进行(如关键字驱动)➕ 数据驱动测试框架,使用python(基于robot框架)进行用例开发。
其次,构建自动化环境,如开发环境(如Python+pychar)、执行环境(如Jenkins持续集成)、维护环境(如GIT)。
最后,用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用,在开发过程中需要特别注意。
Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试?
根据课题的描述,课题要解决的主要问题是:如何基于复杂场景(多接口耦合)进行接口自动测试。
以上最佳实践也是很多洞,涉水而出。我尝试了很多方法,甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难,以及为什么最终选择Python robot框架。
参照关键字驱动测试的思想,将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。
同时封装“content extraction”关键字,提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。
就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证
这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先,基于测试库体系结构框架的思想,用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动,其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后,每个关键字在自然语言中映射一次,方便业务测试人员使用。
Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。
python已经自动化了,大家一般用什么测试框架?
谢谢
!Python中似乎只有一个浏览器测试框架,它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而,Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt,所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上,你可以随心所欲。最近,我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上,对于Python来说,框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话,不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件,结合进程、线程模型和QT,轻松组装测试模块。
哪个才是最适合你的Web UI自动化测试框架?
... 自动化测试框架所服务的应用程序对象并不完全是用户本身。我认为服务应用对象是系统或业务功能模块。
就用户本身而言,他们没有能力使用一个或两个自动化框架或一种语言。自动化测试本质上是一种不同于手工测试的测试方法。
因为它是一个测试工具-使用什么样的工具来解决什么样的问题。而不是和什么样的人一起使用什么样的工具和服务。
首先,我们需要了解,自动化测试框架更倾向于一种设计思想,它指导工具的使用或自我开发,而不是只能使用一个框架。结合被测系统的特点,我们通常选择多个测试框架的组合来满足测试和设计的需求(从开发和维护的角度)。
事实上,自动化测试框架并没有严格区分。UI、接口、数据等类型的自动化测试可以用于不同类型的测试。
目前主流的自动化测试框架有以下几种:
在测试框架方面,不同于测试工具,测试框架更像是一种指导思想。常见的UI自动化工具包括UFT、robot framework、selenium、appium等;常见的界面自动化测试工具包括postman、JMeter、LoadRunner等
软件测试和开发工程师需要了解两种语言。
首先,推荐python。Python是第一种进行自动化工作的语言,因此Python是第一种。
第二语言,当你做软件测试到一定程度时,除了测试,你还需要做一些扩展。从研发的角度,可以影响研发团队提高质量,从运维和在线用户的角度,进而分析出更好的质量。
如果你想做这两件事,光是python就有点弱,所以python可以朝两个方向发展,一个是Java,另一个是go。
应该注意的是,测试开发的核心功能仍然是测试。
但是,有测试经验、熟练使用测试工具和一定开发能力的工程师可以独立开发平台或二次开发现有的开源工具,最终目的是提高产品测试的效率。
一般来说,测试人员不需要有很强的编程技能。他们可以理解常见的应用程序或代码段。测试开发人员需要编写测试工具,自动测试代码,并具备一定的编码能力。尽管他们对编码语言的掌握程度不如开发,但他们仍然需要掌握脚本语言,如Java、python、PHP、shell,有时还需要掌握C、C、ruby等编程语言。
这些技能可以通过自学或培训机构获得。
希望我的回答能对您有所帮助,任何软件测试问题都可以来找我哦~欢迎交流
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