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redis分布式锁三个方法 Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?

浏览量:1752 时间:2021-03-16 19:42:52 作者:admin

Redis分布式锁的原理是什么?如何续期?

分布式锁的需求伴随着应用的分布式部署。在单个应用程序只部署一台服务器的情况下,可以通过Java同步锁来实现。同步锁是一种原子操作。

当应用程序以分布式方式部署并且具有多个服务时,应用服务器将无法提供原子操作。Redis具有高性能,而且是单线程的,因此它可以为原子操作提供一个场所。有了它,就可以实现分布式锁。

什么时候需要分布式锁?

首先,我们需要知道在非分布式环境中使用锁可以解决什么问题?

多线程环境,共享资源线程安全问题!此时,共享资源通常在一台机器的多线程中竞争。从JAVA内存模型的角度来看,我们可以通过锁定对象、方法和代码块来避免共享资源的竞争

!1,生成全局ID;

2,修改全局配置文件;

3,分布式服务中的seckill;

4,分布式环境中的重复提交;

1,使用数据库的唯一主键实现锁定

!2、使用redis指令:通常使用setnx方法,incr方法实现

3、使用zookeeper:使用API生成临时节点实现锁定

怎么实现redis的读锁?

避免落入setnx(set if not exists)陷阱的最好方法是永远不要使用它:

setnx lock“lock”

expire lock 100

del lock

场景:查询数据库的接口有大量调用,因此添加了缓存,问题是当并发量大的时候,如果没有锁机制,大量的并发请求会在缓存过期的时候穿透缓存,直接查询数据库,造成雪崩效应,如果有锁机制,只能处理一个请求控制以更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5(uniqid(getmypid())。“”.mturand().“”,true))//随机值

$TTL=10//NX不存在,ex为过期时间,TTL为生存时间,单位为秒

if($redis->set($key,$random,[“NX”,“ex”=>$TTL]){

$cache->update()//锁定后执行业务逻辑,这里是update cache

//添加随机值判断避免删除其他操作的锁

如果($redis->get($key)==$random){

$redis->del($key)}

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