java多线程并发面试题 多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？
这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的
！那么，如何避免锁的性能下降呢？
1、从业务上避免大量锁结构
！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染
！3. 如果读多写少，请使用读写锁
！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁
！5. 锁的粒度应该尽可能小：如果锁可以在方法中，就不应该占用整个方法
例如，如何使用compareandswap实现原子操作而不锁定一个简单的int变量？
因为两个线程可能同时获得此变量，如果两个线程几乎同时比较，则可能同时为真。
底层是否有类似锁的实现？
以go中的coroutine为例：
package main
import（
“FMT”
]“sync”
“sync/atomic”
var counter int32=0
func main（）{
n:=100
WG:=New（sync.WaitGroup组)
工作组添加（n）
对于i:=0 i<n i{
go inc（i，wg）
}等等()
格式打印（计数器）
}
func inc（i int，wg*sync.WaitGroup组){
推迟工作组完成（）
自旋：=0
对于{
旧：=counter
如果原子.CompareAndSwapInt32（&counter，old，old 1）{
break
}否则{
spin
}
}
如果spin> 0{格式打印（“I，as:”，I，“，自旋数：”，旋转）
}]}]不要锁定计数器。在Inc方法中，如果两个goroutine在执行old:=counter步骤时获得相同的计数器，那么两个goroutine是否可能获得相同的计数器如果不可能，原理是什么？
在CAS中，如何保证两个线程的compare结果不是同时为true？
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