java基础知识点 hadoop和大数据的关系？和spark的关系？
hadoop和大数据的关系？和spark的关系？
首先，大数据只是一个概念。一个简单的类比可以说Hadoop是一种实现大数据分析的架构。其实，这与中国建设银行和中国银行的概念有些相似。中国建设银行是一种商业银行。在Hadoop之前，我们可以处理大数据。我们可以编写自己的程序来处理它。Java、Python等语言都可以根据处理来实现大数据，Hadoop是Java沉淀下来的架构，它周围有一个生态。所以很多人在谈到大数据的时候都会谈到Hadoop，Hadoop中有原生Apache、CDH、HDP等厂商的开源版本。
Apache spark是一个快速通用的计算引擎，专为大规模数据处理而设计。可以理解，它是Hadoop的一个补充功能。
Hadoop与Spark的关系，Spark集群必须依赖Hadoop吗？
它必须在Hadoop群集上。它的数据源是HDFS，它本质上是一个基于yarn的计算框架，就像Mr.
hadoop与spark的区别是什么？
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！请看下面的图片：
狭义的Hadoop，也就是原始版本：只有HDFS map reduce
未来会出现很多存储、计算和管理框架。
如果我们比较它们，我们可以比较Hadoop map reduce和spark，因为它们是用于大数据分析的计算框架。
Spark有许多线路组件，它们更强大、更快。
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