python实现kmeans聚类 如何运用k-means聚类进行图像识别、色彩压缩？

如何运用k-means聚类进行图像识别、色彩压缩？

图像识别和颜色压缩是两个不同的任务。就图像识别而言，“识别”本身应该是一项分类任务。它需要建立相应的图像和标签的训练集，然后利用机器学习算法（或流行的深度学习方法）建立模型并对图像进行识别。聚类方法只能对未标记的数据进行初步聚类。我想知道你能否更具体地描述一下这个问题。

我目前是研一的计算机视觉学生，我的课题是医学图像的分割，但我在matlab opencv itk徘徊应该怎么办？

推荐OpenCV。由于计算机视觉和深度学习的广泛应用，CNN图像分割非常容易实现。在Python编写代码时，opencv库、tensorflow库、numpy库等将一起使用，而matlab则会有点尴尬。

29岁想学python，有哪些建议？

学习Python与年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括C、C、PHP和python。

就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：

1）语言本身的语法，其实内容很少

2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大

另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：

1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或Django等。

2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。

图像处理用Python还是MATLAB？

Python比matlab的所有优势都来自：免费

Python是一个纯语言工具

matlab是一个强大的数学算法工具

普通人使用Python

如果是基础的，我想找一个在线网站学习如何入门是可以的。如果你想系统地学习，我建议从不同的方向学习会更有效率。例如下面三个，分别为安全域、数据分析、网络爬虫等。如果是游戏指导或机器学习，找另一个。。

python实现kmeans聚类 基于聚类的图像分割 图像聚类算法

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。