mysql分表的3种方法 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，我不关心投资成本。让我们使用集群和tidb

我将从子数据库和子表存在的问题以及如何做到这一点来回答这个问题。。

没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果

！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证

！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总

MySQL分库分表之后，id主键如何处理？

谢谢。如果是资产记录表，按照常理，首先不应该定期清理其中的数据。根据你目前的数据，每月大约会增加1500-2000万。或者考虑下个月的临时哈希表。

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