傅立叶变换 如何理解傅里叶变换公式？
傅立叶变换是将一个函数缠绕在复平面上不同的频率，然后对函数的值进行积分。
积分是复平面上函数的面积，除以积分区间得到图形的质心。通过构造函数：自变量为绕组频率，因变量为复平面内质心坐标。它可以用MATLAB绘制，有助于观察和理解。
如何理解傅里叶变换公式？
傅里叶变换是数学领域的一种数值处理方法。
傅里叶变换意味着满足特定条件的函数可以表示为三角函数（通常为正弦函数）或其积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换有许多不同的变体，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。
之所以用正弦曲线代替方波或三角波，是因为信号分解的方法是无限的，但信号分解的目的是更简单地处理原始信号。正弦曲线属于系统的特征函数，用正弦和余弦表示原始信号便于数据处理。在计算机上处理正弦函数曲线更为方便。因此，我们不使用方波或三角波来表示。
之所以用正弦曲线代替方波、三角波或其他函数，是因为正弦信号只是许多线性时不变系统的特征向量。这就是傅里叶变换。
综上所述，傅里叶变换就是用更简单方便的函数来无限逼近原复函数，特别是在信号处理领域。
什么是傅里叶变换？
在数学中，傅里叶变换在时域和频域之间变换信号。在我们的物理现实中，相同的信号同时存在于两个领域，只是为了看看我们是如何观察它的。
例如，阳光是一种随时间变化的光波，但是透过雨雾我们可以看到彩虹：不同颜色的光波本质上是不同频率的电磁波，但是雨雾帮助我们做傅里叶变换，这样我们可以看到不同频率的光。
例如，空气中有许多电磁信号，但是收音机帮助我们进行傅立叶变换，这样我们就可以根据不同的频率收听不同的广播电台：交通电台、音乐电台、城市频道等等。
傅里叶变换公式是同一信号随时间和频率变化之间定量关系的定量描述。
如何理解傅里叶变换公式？
对离散时域信号进行频域采样。16点是16个采样点。计算方法是用DFT公式计算序列。
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