teradata数据库手册 sql，oracle，teradata的区别和用途？
sql，oracle，teradata的区别和用途？
SQL和Oracle都是关系数据库，它们更多地考虑事务。面对中小型企业和数据系统，SQL是一种傻瓜型的、易于管理的查询语言。
大型企业的Oracle数据参考广泛应用于金融行业。其RAC体系结构可以保证高可用性，但其体系结构是共享磁盘体系结构。
Teradata是数据仓库的专用数据库，基于MPP架构（distributed parallel architecture），无共享架构，一体机，超级昂贵。
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当然，DB2、GP、mysql等数据库有四个主要缺点。
在大数据时代，关系型数据库有哪些缺点？
]：
1。无法存储数据结构
2。按行存储，即使只操作一列，也需要将整行读入内存
3。表结构扩展不方便，模式固定
4。对全文搜索功能的支持较弱
针对以上四个缺点，提供了不同的数据库来解决。
1. K-V存储不能存储数据结构
以redis为例，值可以是数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、sortedset、位图等。列存储可以解决在操作HBase
3表示的列
时，将整行读入内存导致的高IO问题。文档存储可以解决mongodb
4表示的表结构扩展不方便的问题。全文搜索引擎解决了全文搜索功能的问题
以elasticsearch为例
以上解决方案虽然解决了关系数据库的不足，但不能很好的支持acid功能。在某些场景下，关系数据库是一个很好的选择，因此这些数据库只是关系数据库的一个很好的补充，不能替代关系数据库。
现在newsql也是大数据时代的一个发展趋势，即可以支持事务，具有良好的可扩展性来支持大数据。以oceanbase、tidb和扳手/F1为例。
国庆节当天，中国蚂蚁金融自主研发的金融级分布式关系数据库oceanbase在被称为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，打破了美国甲骨文公司9年来的世界纪录，成为第一个登上榜首的中文数据库产品。
oracle数据库的优缺点？
1. 从兼容性、灾难恢复机制（集群）、锁、权限分配和管理等方面来看，Oracle可以做得很好。2当使用并发操作时，性能不是很好。当它用于统计和分析时，性能比Teradata差得多。三。最重要的是Oracle技术是相对开放的。市场上有很多书，也有很多人擅长甲骨文，但是市场上一些数据库可用的资源却相当少，个人意见，仅供参考
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