如何在10秒内搞定人物抠图？

如何在10秒内搞定人物抠图？

如何在10秒内搞定人物抠图，10秒抠个人像图，有没有可能？

答案是有，如果PS操作熟练，5秒也不是没有可能，怎么做到的？

看下操作过程，为了能说明问题，用题主给的例图举例子。

具体操作步骤

注意，以下操作在PS CC 2019 中完成。

一，在PS中打开要抠图的照片：

二，执行选择菜单中的主体：

完成后效果，能看到有多余的，也有缺少的：

三，用套索工具做选区加减运算：

拷贝，粘贴，完成抠图操作：

如何在10秒内搞定人物抠图操作演示完成。

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学Python一定要会算法吗？

刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。

1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。

2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。

3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。

希望能帮到你

如何用Python实现一个抠图功能？

使用Python和OpenCV进行抠图其中使用了opencv中的grabcut方法直接上代码[python] view plain copy# encoding:utf-8# 图像提取# create byimport numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread("1.jpg")mask = np.zeros(img.shape[:2]， np.uint8)bgdModel = np.zeros((1， 65)， np.float64)fgdModel = np.zeros((1， 65)， np.float64)rect = (20， 20， 413， 591)cv2.grabCut(img， mask， rect， bgdModel， fgdModel， 10， cv2.GC_INIT_WITH_RECT)mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0)， 0， 1).astype("uint8")img = img * mask2[:， :， np.newaxis]img = 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2， cv2.COLOR_GRAY2BGR))# plt.imshow(img)# plt.show()img = np.array(img)mean = np.mean(img)img = img - meanimg = img * 0.9 mean * 0.9img /= 255plt.imshow(img)plt.show()

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