大数据是属于后端吗 后端开发和大数据开发相比，哪个更累？哪个加班更多、压力更大？
后端开发和大数据开发相比，哪个更累？哪个加班更多、压力更大？
后端开发通常称为服务器端开发。需要解决的问题要根据实际应用场景来确定。技术选择与服务规模直接相关。如果是大型服务，那么后端服务通常更复杂。它需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、资源调度优化等问题，通常采用分布式服务架构来提高系统的处理能力和稳定性。如果服务规模相对较小，后端服务的实现就容易得多。
大数据开发通常指大数据应用开发。出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支持。当然，大数据开发岗也包括大数据平台的研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常侧重于数据操作，仅围绕大数据平台提供的API完成具体的数据操作任务。相对而言，大数据开发往往可以进行功能封装和重用，可以在一定程度上减轻开发负担。另外，由于大部分数据处理任务都可以通过平台提供的功能来完成，大数据开发通常不需要考虑系统层面的问题，这也可以让开发人员更加专注。
通常情况下，后端开发和大数据开发都有一定的压力，但是哪个压力更大，直接关系到业务类型和业务规模的发展。目前，我们正处在大数据时代。对于后端开发者来说，需要掌握大数据开发的相关知识，而对于后端开发者来说，学习大数据开发会比较顺利。
最后，从行业发展趋势来看，与大数据发展相关的工作在未来通常会有更多的发展机会，特别是在工业互联网阶段。
程序员是做前端开发好，还是后端开发好呢？
程序员的概念在当今社会非常普遍。它是时代创造的，也是一种潮流。科学技术是第一生产力，因为这个职业包含了这个社会太多人的技能，而不仅仅是代码编写、思维能力、行为模式等。从房东提出的问题可以预见，房东对这个职业了解不多。
那么我就从赚钱的角度（这可能是大多数人最关心的）告诉你前端和后端的利弊。
协调：北京（因为我只知道这一点，所以我也建议我年轻的时候，应该在性价比更高的一线城市做程序员）。众生——不是那么勤劳，也不是太有天赋：从入职到转行，我基本上处于中等水平（或者可能是初级），程序员职业的工资在8-15k之间（不包括福利），在中等水平这个水平的学生，前面没有什么区别而在后台，他们中的大多数人都在写业务或申请，他们中的大多数人都是为了运气而面试。如果他们是幸运的，他们有一个低水平和高工资，但他们不是幸运的，相反；
2。进取型-非常勤奋，而且他们没有太高的天赋：
这里我给出了“勤奋”的定义，即在整个程序员的职业生涯中不断学习；
在这里每个间隔基本上都会达到准高级的阶段，而且很有可能成为高级。薪水大概在2.5-3万之间，大多数能坚持到这个阶段的人都会有坚持下去的理由，比如喜欢、爱、被生活所迫等等。在这种情况下，后端比前端更重要，因为当东西稀缺时，它总是很昂贵的。当一个公司衡量一个人的工资时，它总是从稀缺性和不可替代性的角度来考虑支付多少。其他人的孩子-既有天赋又勤奋：
现阶段的工资约为3-5万，因此我们不能仅从以前的后端角度看待这一职业。基本上是满堆的。这是基于默认情况下，你没有问题写业务。在架构方面，访谈主要集中在算法、优化、兼容性、底层等方面。所以在这个阶段，我们应该有能力成为许多事情的专家；
4。剩下的部分-请原谅我没有总结这种人，因为我想不出任何词来形容他们：
跳过它。。我对他们也不是很熟悉。它们基本上与我的代码世界是平行的；
总而言之，如果我们简单地混淆，我们可以看到哪一个容易开始，我们推荐前端。毕竟，阈值很低，单位时间早期的加速度很高。如果我们想有一个长远的计划，在这个时代，我们必须精通多种能力。无论我们专攻前端还是后端，在一定程度上，我们都是神。
程序员做前端好还是做后台好？
感谢您的邀请
！作为一名工作多年的程序员，我也出版过编程书籍，所以让我来回答这个问题。
首先，选择前端开发还是后端开发取决于三个因素：个人知识结构、兴趣和发展规划。此外，IT行业的技术发展趋势也直接影响到前端和后端的发展定位。！前端开发对程序员的基本要求相对较少，更适合基础相对薄弱的人。然而，随着移动互联网和大数据的发展，前端开发的内容也在逐渐增加。除了传统的web前端开发外，Android开发、IOS开发、大数据显示开发和第三方开发（各大平台的小程序等）被广泛应用，逐渐融入前端开发团队。另外，随着nodejs的应用，目前前端开发的后端化也是一个比较明显的趋势，因此目前前端开发也被称为“大前端”。从就业的角度来看，学习型前端开发是一个很好的选择，但要提高其竞争力，就要进一步丰富其知识结构。
后端开发通常分为两种情况，一种是应用级岗位，另一种是研发级岗位。无论是什么样的帖子，后端开发都对程序员的基础有一定的要求，包括操作系统、算法设计、数据结构、数据库等。这些基本内容决定了后端程序员的开发能力和上升空间，特别是对于R&D，一级程序员更是如此。因此，如果你有坚实的数学基础，并希望在技术领域进一步发展，你可以把精力放在后端开发位置上。
最后，随着大数据的应用，互联网企业和软件开发企业逐渐开始驱动基于数据的开发团队，因此开发团队小型化是一个明显的发展趋势，这就要求开发人员同时适应多种开发角色，所以全栈程序员在未来会有更多的需求。
2019年IT行业的前景如何，JAVA和大数据适合女性么？
从整体趋势来看，IT产业已经从快速发展的时期逐渐放缓，但这并不意味着IT产业已经开始衰落。随着产业结构的调整，自动化对制造业的冲击，物联网、大数据、人工智能、云计算、3D打印等新技术、新理念的融合，对人才的需求仍然在增加，需要更多的工作岗位，需要科技人才来支撑，目前这个差距也呈现放大的趋势，但是对于老技术人才来说，压力会越来越大，因为要适应科技的发展，知识需要有快速学习的能力，所以从目前来看，对于2019年来说，正面临着越来越激烈的竞争，it产业的发展前景依然光明非常乐观。
就it行业而言，男女之间存在严重的不平衡，但这并不意味着女性不适合这个行业。所以对于大数据和Java来说，也适合女性。我个人觉得还是向Java学习比较好，因为当我们学习大数据的时候，会发现Java在大数据领域有着广泛的应用，它的应用非常广泛，如果掌握了Java编程，也可以从事web开发和Android开发。相对而言，它有着广泛的应用和更多的选择。而且，对于女性来说，大数据和java开发的工作也有自己独特的优势。女人对某些事情更敏感。而且，男女之间的严重不平衡也使得女性更受大公司领导的青睐，因此非常适合女性在大数据和Java领域工作。
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