绘制正态分布曲线 已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线？

已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线？

>>%首先计算这组数据的方差sigma，mean

%，然后调用函数y=gaussmf（x，[sigma]，正态分布，也称为高斯分布]%代码如下]），例如，一组数据：

data=[2 46810 12

]data=

2 46810 12

>>%，mean u

>> u=mean（data）gt。%求出标准差s，然后求平方得到方差sq

>> s=STD（数据）

s=

3.7417

>> sq=s^2

sq=

14

>>%，然后将其代入正态分布函数

>> x=-33:0.01:47%，取-33到47个单元格

>> y=gaussmf（x，[sq，u]）%求x

>> Plot（x，Y）%对应的Y变量的值，绘制正态分布曲线

以下是运算结果

原理与正态曲线相同

根据已知系数构造分布函数

然后用插值法计算相应的概率数据

然后画线图。

峰度由第四中心矩决定。因为实验研究表明偶数阶的大小与图形分布的峰度有关。数据的二阶中心矩可以在一定程度上反映分布的峰度，但有时方差相同的数据峰度不同，所以用四阶中心矩来反映分布的峰度。在实际工作中，为了消除变值水平和测量单位的影响，采用四阶中心矩与σ4的比值作为峰度指标，称之为峰度。但在SPSS中，四阶中心矩与σ4减3的比值为0。如果它是0，则表示它与0相同。如果它大于0，则表示它比正态分布更陡。前面的答案是在Excel中实现这个想法。只要知道函数公式，就可以用插值法来计算和绘制曲线，这与前面给出的正态分布曲线完全相同。只要替换一个函数公式，就不需要再举一个例子了，是吗？

正态分布偏态系数？

正态分布公式

正态分布函数的密度曲线可以表示为：X服从正态分布，表示为X~n（m，S2），其中μ为均值，s为标准差，X∈（-∞，∞）。标准正态分布，另一正态分布μ为0，s为1。

如果期望方差是高斯分布，则定义为正态分布。其概率密度函数为正态分布，其位置由期望值μ决定，振幅由标准差σ决定。由于其钟形曲线，常被称为钟形曲线。正态分布有两个参数：均值（μ）和标准差（σ）。

μ是位置参数。当σ固定时，μ越大，曲线沿水平轴向右移动；反之，μ越小，曲线沿水平轴向左移动。当μ固定时，σ越大，曲线越平坦；σ越小，曲线越尖锐。它通常用来表示标准正态分布。

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