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最小二乘法matlab代码 如何用MATLAB做多元函数的最小二乘法拟合?

浏览量:1502 时间:2021-03-16 18:03:52 作者:admin

如何用MATLAB做多元函数的最小二乘法拟合?

参考代码

%生成测试数据

A0=1A1=2A2=3

X1=rand(10,10)

x2=rand(10,10)

y=a0a1*X1 A2*x2

%添加随机噪声

y=y0.1*randn(size(y))

]%拟合函数形式

f=@(k,x)k(1)k(2)*x(:,1)k(3)*x(:,2)

x=[X1(:)x2(:)

]k=lsqsurvefit(f,[1,1],x,y(:)

n=Size(x,1)

plot(1:n,y(:),“Bo”,1:n,f(k,x),“R.”)

运行结果

k=

1.0309 1.9782 2.9800

分别对应于A0~A2,表明与原系数一致。

如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线?

例如,如果函数形式为y=ax^2 BX C,则MATLAB的代码形式如下:]>> y=[Y1,Y2,Y3

>> P=polyfit(x,y,2)

运行后可以得到a,B,C的大小。如果函数是一个变量的三次方程,请将polyfit括号中的数字改为3。如果它是一个变量的线性方程,只需将polyfit括号中的数字改为1。其他多项式函数等。

【MATLAB】如何用最小二乘法拟合直线?

以polyfit函数(多项式拟合,最小二乘法)为例,x=[90919293949596]z=[70122144152174196202]a=polyfit(x,z,1)结果:a=1.0e03*0.0205-1.75511表示1次多项式(一次为直线,适用于您的情况)a为多项式的系数向量,从高阶项到低阶项排列。例如,如果您想使用结果来知道x=97时Z等于多少,那么有两种方法:直接使用系数>>A(1)*97 A(2)ans=233.4286或使用多元函数>>>multivariable(A,97)ans=233.4286

使用多元拟合函数,(多项式拟合,最小二乘法)例如

x=[90 91 92 93 94 95 96

]z=[70 122 144 152 174 196 202

]a=polyfit(x,z,1)

result:

a=

1.0e 03*

0.0205-[1.7551

1表示一次多项式(一次是直线,适用于您的情况)

a是多项式的系数向量,它是从高阶项到低阶项的排列,

如果要使用结果,例如x=97时Z等于多少

则有两种方法,

直接使用系数

>> a(1)*97 a(2)

ans=

233.4286

或使用多元函数

>>多元函数(a,97)

ans =

233.4286

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