数据统计分析三大软件 数据分析（数据挖掘）有什么用？

数据分析（数据挖掘）有什么用？

是指运用适当的统计分析方法对收集到的大规模数据进行分析，是对数据进行详细研究和归纳，提取有用信息，形成结论的过程；

利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。

我们可以简单地理解，一个是从广度上的数据处理过程，另一个是从深度上的数据处理过程。

通过对大量数据的整理和解读，可以分析出企业的现状，通过数据反映出当前企业管理中存在的问题，并可以深入追溯出相应问题的原因，最终确定相关责任人，保证数据的可追溯性，辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘可以对企业隐藏有价值的数据，企业要想更好地发展，就必须处理好当前企业发展中存在的问题，重点关注企业的发展未来的企业。数据分析和数据挖掘在企业中的实际应用，可以更好地支持企业的经营管理，为企业向更高、更远的方向发展提供决策分析。

销售行业ERP数据统计分析都有哪些维度？

当前企业信息化建设主要包括ERP系统、OA系统等。企业希望实现信息系统数据的集成，分析和汇总企业资源，方便对企业相关数据的控制，从而方便对业务流程的及时调整和监控。

但是，由于系统之间有大量的数据组合，数据分析维度的选择太多。由于人力资源和制度的支持，分析这些可能的维度是不现实的。因此，在销售行业中，如何根据行业特点选择维度进行数据分析就成为一个需要考虑的问题。

本文将对目前收集到的销售行业的相关成功案例进行分析，找出销售行业的一些关键维度，供数据分析规则制定者参考，从而展示有价值的数据维度，使这些信息数据更好地为企业决策服务。

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