python处理excel表格 操控excel,选择Python还是vba？

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间

还有一种更方便的方法，那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理，使用power query进行数据处理，使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长时间的可持续发展，建议大家学习python，但是起步周期会比较长

下面，用python把99乘法表写到excel

]然后运行它代码文件所在的文件夹会有一个额外的“99乘法表”excel。内容如下：

打印结果如下：

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

首先，我钦佩这个课题的勇气。永不停止的学习永远是最好的状态。

看看您的需求，学习如何处理Excel和游戏辅助工具。首先，Python在编程语言中相对容易。它能学得快一点，而且它有一个专门的处理excel的库。它相对容易读、写和插入。通常情况下，我可以在2个月内使用它（我不熟悉它，或者我没有一个大问题，根据它写）

第二：游戏辅助。首先，Python的帮助通常是模拟的。Python有很多工具来控制手机或者PC，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型），可能太难了。如果你只做模拟控制类型，估计需要2到3个月的时间，但你必须处理游戏。中间业务可能比你想象的要复杂！最后，让我们谈谈真实的事情。第一，如果游戏辅助资源不够丰富，尽量不要现在就开始。大中型游戏工作室的技术和人力与你想象的相去甚远。你可以用脚本控制12年的模拟。现在，用户行为、IP、机器代码和其他超出你想象的技术会让你失去一切。其他人在玩人工智能的游戏，而你还在玩泥巴。游戏公司会帮你轻松结束游戏，你还想赚钱。。。小游戏也许能做到，但不如你做别的。

33岁开始零基础学python，想处理excel、写游戏或游戏辅助，有什么建议吗？

当然可以。

首先，python提供了许多可用于操作excel的库。例如，xlrd用于读取excel，xlwt用于编写excel，xlutils用于修改excel。

此外，您还可以轻松地在python pandas库中实现需求。table方法在Excel中读取表数据，然后使用panda处理表数据，最后将其写回Excel。

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