bloom过滤器原理 海量数据处理之什么是bloomfilter？

海量数据处理之什么是bloomfilter？

布鲁姆过滤器由布鲁姆于1970年提出。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。Bloom过滤器可用于检索元素是否在集合中。它的优点是在空间效率和查询时间上都比一般的算法好很多，缺点是有一定的错误识别率和删除困难。

给你一个含有1亿个QQ号码的文件，如何快速的查找某个QQ号码？

请记住，您可以制作一个程序，例如查找定点单词。我只是不记得了。人们真的很蠢。

大家对于大数据怎么看？

如历史气象统计，我们可以根据数据看到气候变化，总结防洪、防涝、防灾的规律。比如利用交通数据，根据大数据得到低估的高峰时间点，然后根据数据，根据下一年的时间节点，科学安排运力。一些平台会根据大数据在某个时间节点涨价[我要安静]。也有一些非法手段通过你的大数据知道你的很多个人信息。所以这是一把双刃剑，数据平台已经非常强大，而且相关的立法管理还不完善，请大家多注意保护自己的隐私。

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