超参数搜索 百度搜索参数

超级参数的选取直接影响到支持向量机的泛化性能和回归有效性，是保证支持向量机优良性能的关键。针对超参数穷举搜索法的难点，从实验设计的角度提出了正交设计超参数选择方法，分析了基于混合核函数的支持向量机各超参数的取值范围（比单核函数具有更好的收敛性和模型适应性），并选取了各参数的实验水平。通过考虑参数间的正交性和相互作用，选择了超参数最优组合下的支持向量机模型。将该方法应用于两个典型滑坡位移时间序列的支持向量机建模，并进行了超参数组合正交优化设计。得到了精度高、泛化性能好的滑坡预测模型。实验结果验证了该方法的可靠性。与其他超参数选择方法相比，正交设计超参数选择方法简单实用，其较高的时效性更有利于支持向量机在实际工程中的良好应用。

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