opencv遍历像素的方式 如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢？
如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢？
对比度？如果只是随机检查，那就是直方图。它可以被bgr2gray或bgr2hsv/HLS展平以获得单通道图像。或者将直接彩色RGB图像分为三个通道分别计算。为了平衡对比度的方法，有直方图均衡化和另外一种算法，叫白化之类的，很少使用，但在特定情况下效果更好。[现在躺在床上，我不记得它到底叫什么了]如果将来需要二值化，可以直接选择大津大律自适应二值化或三角形自适应二值化。它们有不同的特点。此外，在某些情况下，这种全局自适应二值化是不平衡的。或者在去除背景后分别计算上述两种算法的全局自适应二值化阈值。特定的场景需要特定的算法。至于什么时候用什么，你得自己试试。别问我。用我导师的话来说，“图像处理是一个经验算法，你只能通过更多的尝试才能知道。”。顺便说一句：对比度均衡化的效果通常不好，会带来噪音，影响后续的操作，会丢失一些原始图像的信息，所以我一般不做对比度均衡化/直方图归一化。
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
opencv遍历像素的方式 opencv读取图像像素值 python获取图像像素值
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
