spark和hadoop的区别 hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
MapReduce与HBase的关系？
MapReduce是Hadoop的一个计算组件；HBase是一个基于Hadoop HDFS的分布式NoSQL数据库
hbase需要hadoop吗？
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库。这项技术来自于Fay Chang撰写的Google论文BigTable：结构化数据的分布式存储系统。
正如BigTable利用Google文件系统提供的分布式数据存储一样，HBase提供了类似于Hadoop上BigTable的功能。HBase是Apache的Hadoop项目的一个子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一种适合于非结构化数据存储的数据库。另一个区别是HBase基于列而不是行。
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