算法工程师和程序员区别 为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员？
为什么有人说弄懂了《算法导论》的90%，就超越了90%的程序员？
实际上，计算机程序的底层核心是各种数学算法，其余的就是如何用代码实现数学。世界上几乎所有著名的计算机程序大师都与数学权威专家有关。
为什么刚入门的程序员没有感觉到算法和数据结构的重要性？
关于这个问题，我首先非常遗憾地告诉大家两点。
首先，能够问这个问题意味着你不是一个程序员。只能说你才刚刚开始学习编程（即使你有一份编程工作，你也不能改变这一点）。就像说一个刚学了三个月吉他的人不能称自己为吉他手（但他可以说是吉他手或吉他手）。
其次，我很抱歉地告诉你，你还没有开始。入门的先决条件之一是理解程序实际上是一个算法数据结构。所以你说你是一个入门级程序员，但你不觉得算法和数据结构的重要性。那么我想问一下，除了算法和数据结构之外，程序中还有什么重要的东西。
不理解狭义的算法，认为算法是排序算法、搜索算法，认为数据结构是数组、链表、哈希表、图形等。这些都是经典的算法和数据结构。
你写的程序，不能有任何这些经典的数据结构和算法，那么，你的程序没有算法和数据结构吗？你的程序必须解决一个问题或做些什么。这些东西，你首先需要在计算机世界建立一个模型，这个模型就是数据结构。基于这些数据，您的程序需要执行一些指令，这些指令是作为一个整体的算法。因此，program=algorithm数据结构就是在这个广义上说的。
正是因为“程序=算法数据结构”，所以没有了算法和数据结构，程序中就没有残留。至于算法和数据结构之间的关系，我不在这里讨论。总之，没有数据，算法就没有对象和基础。数据结构的设计和合理性将影响算法的性能。
为什么你感觉不到？答案是我答案开头的两点。我说的话似乎有点残忍，但实际上没什么。继续学习。
程序员需要终身学习。
拼多多算法工程师和程序员有什么不同？
感谢您的邀请
！声明一下，我不擅长编程，所以很难给你一个准确的答案。对不起[微笑
有些高级算法可以正确学习，但更常用的算法必须学习。不仅算法岗需要学习这么多算法，开发岗也需要学习很多常用算法，这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前，我用MR处理一段数据。在reduce阶段，我需要根据某个值保持顶部，但是如果不能使用其他算法，可以调用quick sort。最坏的时间复杂度是O（n^2）。当数据很大时，你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法，时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。
那么，我们需要学习哪些算法？我将列出以下方向
常见的图论算法，如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等
例如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。
Dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字DP等
这一类比较大，特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解，大素数的判定，扩展欧几里德算法，中国剩余定理，卢卡斯定理等等，组合数学中的博弈问题，卡特兰数公式，包含排除原理，波利亚计数等等，计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外，还有一些矩阵的构造计算，如矩阵的快幂等。
如果要做算法作业，除了上面的一些应用算法外，主要是机器学习、深度学习算法。
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
算法涉及计算效率，但事实上，现在计算机的计算速度非常快。所以，如果你不写非常大的项目，可以使用效率低的算法。我看过百度的一些算法，大脑组织了算法。但事实上，计算机本身也有普通的算法可以使用，虽然算法效率高，但开发效率不一定高。所以要视情况而定
如果把程序看成一辆汽车，那么程序语言就构成了汽车的车身和轮胎。而算法是汽车的核心——发动机。
汽车跑得快还是慢取决于发动机的质量（当然，轮胎太差），数据结构是用来转换发动机的。
算法是程序的灵魂，一个程序需要实现特定的功能，要实现它有很多算法，所以算法的优劣决定了程序的质量。
在早期阶段，程序员可能对算法了解不够，认为算法的研究是算法工程师的事，对普通程序员用处不大。
我总觉得数据结构和算法是“屠龙术”和“虚招”。除了面试，我根本不需要他们。
不懂算法，只要编程语言API、开发框架使用熟练，代码还是写得“飞”。
语言是我们迈向更高编程水平的唯一途径。如果我们不能在算法上有自己的成就，软件编程就是一个代码农民。
在相同的工作时间内，丹尼尔的完成率通常是普通程序员的两倍
这就是数据结构和算法的魔力，它可以帮助你更快更好地编写代码。
不会算法，如何成为出色的程序员？
作为一名拥有近30年编程经验的老手，我想我有资格回答这个问题。
程序员确实有年轻的问题。一般来说，当他们35岁左右时，他们的职业生涯就进入了一个分水岭。他们要么被调到管理岗位，要么成为架构师、系统分析师或产品经理。总之，继续编程的前景不是很好。为什么？看看主要编程语言和框架的循环。
我们可以看到，IT行业的旧技术将被淘汰，新技术将每10年左右诞生一次。你在大学里学到的编程知识和技能到35岁基本上已经过时了。如果你继续编程，你将无法与其他人竞争。毕竟，他们的新知识仍然很热门。此时，大部分高级程序员基本上都依赖于对过去开发的系统进行升级。产品周期短、技术变革快是程序员吃青春饭的主要原因。
那么程序员如何继续发展他们的职业生涯呢？在我看来，虽然程序员是脑力劳动者，但他们与运算符并没有太大区别。因此，不考虑算法和逻辑就编写代码是不可行的。注重行业知识和产品知识的积累，及时向上游设计或管理转移。
最后，程序员无法与医生和律师相比。例如，医生需要学习至少35年才能成为主治医生。你就要结束了。当别人在舞台上时，你怎么能比较呢？
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