python数组操作 python怎么用csv处理文件？

python怎么用csv处理文件？

CSV模块是python的标准库，专门用来处理CSV文件，可以快速完成CSV文件的读写。让我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境是win10python3.6pycharm2018，主要内容如下：

2。然后使用CSV模块读取CSV文件。测试代码如下：首先使用open函数打开CSV文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后循环打印出来。在这里，你也可以使用next函数逐行读取CSV文件的内容，但是速度比较慢：

点击运行程序，截图如下，已经成功读取了CSV文件的内容：

这里非常简单，构造一个列表，然后创建一个CSV文件，直接写数据，测试代码如下，非常容易理解：

程序截图如下，已经成功创建了CSV文件并写入数据：

到目前为止，我们已经完成了使用Python的CSV模块读写CSV文件。一般来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Python基础，熟悉上面的代码和例子，调试程序几次，你很快就能掌握，当然，你也可以用熊猫来读写CSV文件，代码量少，而且处理起来比较方便。网上还有相关的资料和教程，介绍非常详细，如果你有兴趣，可以搜索一下，希望上面分享的内容能对你有所帮助，欢迎你添加评论和评论。

python读取csv文件中带有小数点的的文件？

读取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

读取文件中某些列的数据

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假设数据有这些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的数据是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接写为：

data[“a”]=data[“a”]结构提取物（”（d）)“，expand=false）

数据[”a“]。Astype（int）

如果列中有小数，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有负数，则正则化改为：-？D（？）

数据[“a”]=数据[“a”]结构提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一个百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]结构提取物（”（D（？）”，expand=false）

数据[“a”]。Astype（float）=数据[“a”]。Astype（float）*0.01

这样就可以得到{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}

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