数据分析师需要掌握的技能 大神能推荐一些可以运行ps，Python，cad这些软件的笔记本吗？
大神能推荐一些可以运行ps，Python，cad这些软件的笔记本吗？
Py不运行大量的数据计算代码，大部分笔记本都可以使用，PS制作大图片需要渲染的显卡要求比较高，CAD对渲染的显卡要求也比较高，当然PS和CAD涉及到图像的色彩，显示器可能有色差问题。换句话说，PS和CAD对笔记本电脑的性能要求更高。不建议使用二手笔记本电脑。今天的笔记本电脑也不贵。华为、小米、惠普5000台左右的笔记本电脑基本可以满足您的需求。
现在学python还有用吗？
Python有什么用？想想，编程有什么用？编程是为了更好地解决一些问题，然后再去思考。学习Python也是为了解决一些问题。只要在某个领域没有编程语言可以代替Python解决这些问题，学习Python就会很有用。
接下来，Python有什么用？
入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬行动物只是简单的开始，然后你会发现只有爬行动物什么也做不了。关键不是使用Python来抓取数据，而是使用Python来处理数据。然而，难度并不低。
其实，这个职位真的不需要太多人，或者那只是培训公司的噱头。
，学习Python是为了快速入门，一两周就快完成了。与Java等一些语言相比，这种速度非常快。
您还需要学习python，例如一些风险投资公司和财务分析师，但是您可能无法通过学习python找到这些工作。
Python是提高日常生活效率的强大工具。
Python脚本自动操作office文档，自动导入数据并定期导出数据。
爬虫找信息，找工作，都很方便，但注意不要违法。
还有数据可视化，在计算日常生活中的收入消费比和行业发展时不易使用。
python自学的好找工作吗？
如果你不经过任何孝道老师的教导。真正自学，思考人的本性，他可以考上任何一个学生，那是一个伟大的人才。他是个思想家。他是一个能思考并成功的人。这是一句老话。他天生有才华。但也有一些可以。自学怎么可能不管用，但它是真正的自学。够了。我说得对吗？请评论一下。非常感谢。首先，C家族倒下了吗？如果从代码的比例、开发人员的数量等方面来看，肯定是在下降。然而，就语言本身的地位而言，C语言在其擅长的领域（如嵌入式、高密度计算、底层库）的地位并未受到动摇。至于C，我并不乐观。从各种排名可以看出，C的发展速度很慢。每增加一个新函数，都是由一批长期研究的学者决定的，实用性不强。为什么现在做C/C开发的人比例减少了？因为现在很多应用都需要快速开发、稳定和易于部署。为了实现这些目标，Java有许多明显的优势。随着内存变得越来越便宜，JVM消耗的内存问题也越来越少。这也是许多互联网企业喜欢使用Java作为基本服务的原因。
第二个问题是，Python有机会领先吗？简而言之，python在很多领域都有明显的优势，但不可能在所有领域都领先。目前，在机器学习、数据处理和可视化，甚至简单的前端应用程序（如flash）中，Python的性能非常好，开发速度快，调试方便，学习成本低。然而，在企业应用、操作系统开发、嵌入式开发中，Python并不是主流。
PS：作为一种脚本语言，无论它有多好，python都将继承脚本语言本身的优点和缺点。C是相似的。在可预见的一段时间内，没有一种语言能够在所有的应用场景中占据主导地位。毕竟，应用场景是非常不同的，甚至不同场景的需求也是矛盾的。任何语言都不可能是最好的。
如果我们要比较语言，我建议我们不要看什么语言是最流行的，但在你的领域，什么语言是主流，并了解为什么其他人选择他们。
2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
虽然这种方法可以快速生成结果，而且效率很高，但因为它使用了设计良好的组件，所以您基本上可以遵循规则。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能更换其他组件或更改组合方法；
并且不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像积木一样，处理万级数据有点困难，就像倒塌一样，所以Excel不能用来建造高层建筑。毕竟，世界上没有高楼是用积木建造的。
从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的
所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香
！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学
从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显
有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子
另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多
从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是用于数据分析
当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳的解决方案
PS:
当然VBA是另一点。其实，我觉得VBA的学习难度和python没有太大区别，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里我不详细说明具体的区别
数据分析师需要掌握的技能 python中[::-1] python程序设计
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