bootstrap可视化 SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验？

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验？

SPSS采用序贯回归方法检验中介效应，先检验X-Y的回归，分析总效应，然后检验X-m（中介变量）的回归，检验参数a（即X的回归系数）的回归，最后检验X、m-Y的回归，测试参数B（M的回归系数）和参数C（x的回归系数）的回归。如果a和B显著，则在回归分析中存在bootstrap中介效应，可以选择bootstrap选项。您可以自行设置采样次数。通常，你至少需要取样1000次。此时，当您分析参数a和B的显著性时，您不会查看原始SIG，而是查看bootstrap的置信区间。如果置信区间不为0，显著性bootstrap抽样函数需要一个新的SPSS版本就可以了

回归分析需要一步一步地进行，每一步都可以用bootstrap方法来处理。当然，结构方程模型是应用最广泛的中介效应。[spssamos

SPSS的bootstrap方法只能分阶段进行，需要对分布进行回归分析。Amos等结构方程模型可以很方便地起到中介作用。（南新网bootstrap的中介效应分析）

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