矩阵在工程中的应用 今年考上研究生，导师让我在图像处理算法和深度学习算法中选一个方向，请问有什么建议吗？

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选择深度学习，现在传统的图像处理方法基本上比深度学习好做图像处理，如果你想深入学习，多学习机器学习理论

矩阵分析是一种方便的计算工具，它可以用简单的形式表达复杂的公式，如数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、通用算法设计与分析等。矩阵分析和应用矩阵分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析和投影分析。主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵变换与分解、梯度分析与优化、奇异值分析、全最小二乘法、特征分析、子空间分析和投影分析。

矩阵分析的应用？

图像矩阵

数字图像数据可以用矩阵来表示，因此可以用矩阵理论和矩阵算法来分析和处理数字图像。由于数字图像可以用矩阵的形式表示，所以在计算机数字图像处理程序中，通常采用二维数组来存储图像数据。

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