pandas新增一列并按条件赋值 pandas.dataframe怎么把列变成索引？

pandas.dataframe怎么把列变成索引？

在数据帧中，根据一定的条件，我们可以得到符合要求的行元素的位置。

代码如下：

[Python]查看纯拷贝

DF=pd.数据帧（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（数据框属性==22)]. 索引.tolist（）

打印（a）

DF如下所示。上面，通过选择“boolcol”值为3，“attr”值为22的行，我们可以得到该行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根据索引的不同而不同。这很容易成为数组中的默认下标。

[python]查看纯拷贝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]

pythonpandas多层列名？

本文主要介绍用python获取熊猫列名的几种方法。示例代码介绍得非常详细，对大家的学习或工作都有一定的参考学习价值

虽然获取数据帧是一个比较简单的操作，但有时手边写不出来，所以这里有一个总结记录：

1。列表下推

数据a=pd.readcsv（”数据/收据代码）卷.csv“）

打印（[column for column in data]）]；[print result

][”count“，”suc“，”fail“，”wait pay“，”sucratio“，”time“

2。通过columns字段返回numpy数组

print（data.columns.values数据列)

#打印结果

[“计数”“成功”“失败”“等待付款”“成功比率”“时间”

]3。直接使用list关键字返回列表

print（list（data））]print result

[“count”，“succ”，“fail”，“wait pay”，“succratio”，“time”

]4测向列返回可转换为列表的索引

按tolist（）打印，或列表（数组）（data.columns.tolist目录（））

#打印结果数据.列返回的是索引对象<class“3.core.索引. 基本索引“>

[”count“，”succ“，”fail“，”wait pay“，”succratio“，”time“

以上是本文的全部内容

pandas新增一列并按条件赋值 pandas 根据条件修改值 pandas条件判断

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。