无埋点 如何设计埋点方案以及实施埋点？
如何设计埋点方案以及实施埋点？
这个问题太大了，总结一下答案，希望对课题有所帮助
！首先，确定是从第三方数据公司还是从您自己的公司内部收集数据。
现在的常规做法是使用第三方数据公司来采集数据，因为内部采集需要额外的成本，可能达不到及时的效果，这也可能影响正常的业务功能
！推荐第三方数据公司：百度、谷歌、易观等第三方数据公司。
埋点方案最好根据不同用途设计。在设计埋点方案之前，必须确定要收集哪些数据，总结这些要求，并与产品、操作和技术一起确定埋点方案。这确保了数据的最终可用性。在开发过程中整合重叠的埋藏点。例如，用户行为漏斗、业务转换漏斗、某个功能的a/B测试数据，对埋点的需求都不一样。
设计埋入式通道，前端、后端或有！粒度思维、页面级或行为级（操作点击）等，前端埋点有web app（Android/IOS）PC等多通道，后端主要是服务器端会话、日志等，是数据分析的目标，埋点方案的内容包括埋点需要实现的成本和汇总计划。它需要设计。
现在IT行业走哪个方向有前景（现在程序员都往哪个方向转型）？
我是java工程师。告诉我我的感受。
近年来，程序员队伍越来越庞大，尤其是Java程序员。也许越来越多的互联网公司使用Java。我带来了许多刚毕业的优秀学生。他们的学习能力很强，几个月就能从学生变成专业人士。有些项目可以直接启动。在这个庞大的团队中，我们应该选择什么角色？
程序员团队中有许多角色。前端工程师、后端工程师、测试工程师、运维工程师、大数据工程师、算法工程师、DBA等全栈工程师。管理职位包括架构师、首席技术官和其他职位。其中有几个角色，我认为是程序员的方向。
算法工程师是门槛相对较高的工程师。对于教育和技术要求都比较高。这家公司缺少这样的工程师。而随着人工智能和机器学习的发展，算法工程师将变得越来越重要。
与前端和后端工程师相比，大数据工程师仍然相对较少。对经验有一定的要求。
我认为这个角色非常重要。但是，目前很多公司并不具备这个角色，通常由后端工程师担任。然而，一个精通数据库的工程师对公司来说是极其重要的。我认为有兴趣的学生可以朝这个方向发展。
你知道你要选择什么
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
如何成为一个设计领域的专家？
首先，设计领域的范围太广。你想成为什么样的专家？
设计领域包括我们生活中最常见的领域：
这些类别更加细分
！如果你想成为某个领域的专家或权威，首先需要熟悉自己熟悉的设计门类，要精通，要在自己的领域进行改革和创新，要走在世界前列，要得到认可！这个过程不能在一两天内完成！独特的视角，前瞻性的领域是必需的
！没有一个天生的专家，只有通过自己的努力才能引领设计的主流潮流
！就像粉丝一样，他们为什么要表扬你？为什么关心你？
如果你脚踏实地地做好这项工作，认真做好，做好这项工作，以精湛的技艺精神做好这项工作，你就是这方面的专家
！谢谢！
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