etl常用的三种工具介绍 ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些？
ETL工具，Kettle和DataStage各自有什么优缺点，目前哪个更流行一些？
1. 首先，Datastage属于商业软件，而kettle是开源软件；源代码软件很受大众欢迎，但执行效率会比较慢！这需要以客户为导向。
2. 在可操作性方面，DS和kettle都有GUI图形界面，操作步骤相对简单易用；
3。从使用环境来看，一般来说，在大型传统金融行业，有一定数据管理规则的公司还是会选择DS，效率高，大公司也有钱。
4. 另外，cattle是一个基于Java开发的ETL工具，在使用过程中需要借助JVM。在数据提取速度和大数据处理能力方面，kettle远远不如DS
5。在稳定性方面，DS有很大的优势；
6釜的数据转换过程比较灵活，可以手工编写SQL语句、java代码、正则表达式等；DS也支持SQL语句，两者没有明显区别；
7。在数据源方面，两者没有明显区别
Datastage是一套集成工具，可以简化和自动化多个操作数据源的数据提取、转换和维护过程，并将其输入到数据集市或数据仓库的目标数据库中。说白了，就是从各地收集这些数据，转化成正规的数据，这是一个处理这个过程的软件。这是一个高端商业智能工程师，需要付费培训才能学好。来源：商业智能和数据仓库爱好者
包括采集层、预处理层、集成、分析与显示等采集层：采集机、消息、离线数据、在线输入等预处理层：Hadoop map reduce、Java程序、SAS可轻松处理不规则文本文件，可以使用storm实时集成：IBM Datastage、Oracle data Integrator分析和显示：R、SAS、SPSS
似乎是作业的RT日志文件被锁定。Datastage环境中有一个锁的概念，即Datastage中特定进程对特定文件的独占访问权限。这些特定文件一般都是“RT”文件，除了独占进程外，其他进程一开始无法访问锁定的文件或记录。Datastage的锁按独占访问范围分为组锁和记录锁。在正常情况下，Datastage客户端在连接到服务器时会生成锁，作业在编译或运行时也会生成锁。作业运行时处理的数据文件和临时文件也将生成锁。这些锁用于保证Datastage的连接、运行和逻辑处理能够正常完成。如果在Datastage的运行过程中出现异常连接中断、异常运行终止、异常逻辑处理停止等未知错误，导致Datastage进程意外终止，但锁仍保留在文件或记录中，下次作业运行时，很可能会出现运行错误发生，因为无法获得运行所需的独占访问权限。对付它的方法就是打开它。使用命令：列表.READUEvery显示活动记录锁列表，记录找到的锁记录行的inode编号和userno编号，并使用命令：Unlock inode 628354user 61296 all来解锁。这些命令在UV-sh交互环境中执行。
datastage具体什么意思?能帮忙说明清楚吗？
1. 检查表中的数据量
对于大数据表，数据交换通常需要很长时间，并且随着数据量的增加，时间会增加很多。解决方案是逐步完成数据交换或加载。
2. 检查Datastage服务器系统资源是否不足
使用Topas命令检查系统临时空间、内存、CPU等硬件资源是否被高比例占用。如果是这样，请首先从操作系统级别释放系统资源。
3. 检查目标表是否死锁。
需要检查目标表中是否有死锁。如果出现死锁，则终止锁表进程并再次执行作业。
希望答案能帮你解决问题。
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