除了网络爬虫，还有哪些方法可以采集数据？

这里介绍3个非常不错的网络爬虫工具，可以自动抓取网站数据，操作简单、易学易懂，不需要编写一行代码，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

八爪鱼采集器

这是一个非常不错的国产网络爬虫软件，目前仅支持Windows平台，个人使用完全免费，只需简单创建任务，设置字段，就可采集大部分网页数据，内置了大量数据采集模板，可以轻松爬取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站，官方自带有非常详细的入门教学文档和示例，非常适合初学者学习和掌握：

02

后羿采集器

这是一个非常智能的网络爬虫软件，完美兼容3大操作平台，个人使用完全免费，基于人工智能技术，可以轻松识别网页中的数据，包括列表、链接、图片等，支持自动翻页和数据导出功能，对于小白使用来说，非常不错，当然，官方也自带有非常丰富的入门教程，可以帮助初学者更好的掌握和使用：

03

火车采集器

这是一个功能强大的网络爬虫软件，在业界非常流行，也非常受欢迎，集成了数据从采集、处理、分析到挖掘的全过程，可以灵活抓取网络上任意散乱的数据（规则设置非常智能），并通过一系列准确的分析得到有价值的结果，官方自带有非常详细的使用文档和教程，初学者学习的话，很容易掌握：

目前，就分享这3个不错的网络爬虫工具吧，对于日常爬取大部分网站来说，完全够用了，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，如果你了解Python等编程语言，也可以使用scrapy等框架，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何做大数据的数据采集？

要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。

物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。

Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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