redis锁机制原理 怎么实现redis的读锁？

怎么实现redis的读锁？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永远不要使用它：

setnx lock“lock”

expire lock 100

del lock

场景：查询数据库的接口有大量调用，因此添加了缓存，缓存设置为过期后刷新。

问题是当并发性大，如果没有锁机制，大量的并发请求会在缓存过期时穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应如果有锁机制，只能控制一个请求更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//随机值

$TTL=10//NX不存在，ex为过期时间，TTL为生存时间，单位为秒

if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//锁定后执行业务逻辑，这里是update cache

//添加随机值判断为避免删除其他操作的锁

如果（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）

}

Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？

分布式锁的要求伴随着应用程序分布式部署。在单个应用程序只部署一台服务器的情况下，可以通过Java同步锁来实现。同步锁是一种原子操作。

当应用程序以分布式方式部署并且具有多个服务时，应用服务器将无法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是单线程的，因此它可以为原子操作提供一个场所。有了它，就可以实现分布式锁。

什么时候需要分布式锁？

首先，我们需要知道在非分布式环境中使用锁可以解决什么问题？

多线程环境，共享资源线程安全问题！此时，共享资源通常在一台机器的多线程中竞争。从JAVA内存模型的角度来看，我们可以通过锁定对象、方法和代码块来避免共享资源的竞争

！1，生成全局ID；

2，修改全局配置文件；

3，分布式服务中的seckill；

4，分布式环境中的重复提交；

1，使用数据库的唯一主键实现锁定

！2、使用redis指令：通常使用setnx方法，incr方法实现

3、使用zookeeper：使用API生成临时节点实现锁定

redis为什么需要分布式锁？

例如：seckill、global incremental ID、floor generation等。大多数解决方案都是基于数据库的。Redis是单进程单线程模式，它采用队列模式将并发访问改为串行访问，多客户端连接到Redis之间不存在竞争。其次，redis提供了setnx和GetSet命令，方便分布式锁机制的实现。

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