分库分表后如何统计查询 在股票卖出时，卖1000，卖成功后查询，为什么被分成了几次卖出？

在股票卖出时，卖1000，卖成功后查询，为什么被分成了几次卖出？

这与股票的交易方式有关。股票交易以撮合的方式进行。根据买卖双方的出价进行配对。如果双方的交易价格相同，双方将达成交易。

如果双方价格相同，但没有就交易份额达成协议，则交易将根据订单的订单部分完成。此时，批量销售将出现在交易软件中。

目前A股的交易规则是以个人申报为主，交易所根据双方申报的名单进行匹配交易。你什么意思？

下单时，我们将输入四个信息：股票代码、交易方向、股票数量和交易价格。在这四条消息中，交易所根据下订单的时间有另一个时间标签。

这样，同一只股票上将有四条消息：

买入/卖出方向、股票数量、佣金价格和时间。

交换如何匹配？

首先，买卖顺序要分开。

第二步是根据价格对各个方向的订单进行排序。购买价格从高到低排列，从买一、买二、买三。卖家按价格从低到高排列，从卖一、卖二、卖三。

第三步是根据订购顺序确定每个价格。

交易最小单位。

例如，10点卖出一张的价格是10，委托一张10000股的卖出单。上午10点01分，买佣金的顺序是10元买500股。随后，500股以10元的价格成交。2分钟后，又出现了10元买入1000股的指令，双方各成交1000股。在交易结束时，会发现1万张订单在交易完成前可能被分成10多笔交易。

当然，您不必担心佣金。证券公司收取的佣金是根据佣金单的情况收取的，与最终交易无关。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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