python获取当天的日期 会用Excel，真的需要再学Python吗？

会用Excel，真的需要再学Python吗？

虽然这种方法可以快速高效地产生结果，但您基本上可以遵循规则，因为您使用设计良好的组件。遇到问题时，不能向下推组件并重建它们。您只能替换其他组件或更改组合方法；

而且，您不能使用大量数据，因为Excel的逻辑关系太弱，就像构建块一样。如果你建的很高，它会倒塌。处理万级数据有点困难，所以Excel不能用来建高层建筑。毕竟，世界上没有用积木建造的高楼。

从数据分析的角度看，Excel的可视化效果较差，数据采集无法与Python相比。这不是Excel的特长，但是Excel在数理统计方面的表现还是很好的

所以当数据量比较小的时候，你想快速得到结果，而且逻辑关系简单，Excel很香

！缺点是您需要能够做任何事情。你需要能够建造墙壁，建造和绘制图纸。自然比excel难学

从效率上讲，处理简单的问题肯定比excel差，但面对复杂的问题，Python的优势可以凸显

有了这堆原材料，你不仅可以建造高楼，还可以建造飞机，船和火箭头，所以人们说，Python是一种通用语言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一点是，Python是开源的，至少比matlab（深执迷）好得多

从数据分析的角度来看，Python绝对比excel、数据采集，数据处理和数据分析、可视化都比excel好，当然这只是为了数据分析

当数据量大、逻辑关系复杂时，Python是最佳解决方案

]PS:

当然VBA说了另外一件事。其实我觉得VBA和Python的学习难度相差不大，但是使用起来太难了。让我们看看个人的具体需求。这里不详细介绍具体的区别

对于非程序员：

1。辅助工作，如处理excel、基础数据统计、批量处理一些常规的文件操作等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3. 数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。制作网站和系统，例如豆瓣

2. 数据挖掘，舆情分析等

3。人工智能建模等

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