python递归算法 递归与回溯发的区别是什么？

]递归是一种算法结构。回溯是一种算法思想]递归是调用函数本身来解决函数中的问题]回溯是通过不同的尝试来生成问题的解决方案，有点像穷尽。然而，与糟糕的情况不同，回溯将被删减，这意味着不必知道已知错误的结果。枚举下一个答案，比如一个1，2，3，4，5的有序序列，我想找到所有和为5的集合。当我从上一次搜索中选择1，然后选择2，然后选择3时，我发现总和大于预期值，那么4，5将不起作用。这是对搜索过程的优化。

递归与回溯发的区别是什么？

递归的主要思想是能够重复一些操作，例如简单阶乘、幂、回溯中的八皇后、数独、河内塔、分形。

由于堆栈机制，一般递归可以保持一些变量处于历史状态，例如返回x*Power。。。您提到过，但是有些问题可能很大或太深，需要尽可能避免递归，因为堆栈可能会溢出。另一个

问题是Python不支持尾部递归优化

所以尽量避免递归。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

当函数参数n=0时，开始撤退到第一次通电结束。

关于python递归函数怎样理解？

我的理解是贪婪算法一般指的是优化问题，比如寻找问题的最优解。在求解问题的过程中，只找到最优解，最终可能得不到实际的最优解，而只能得到近似解。

您的问题是一个搜索问题，而不是优化问题，因此我认为称之为贪婪算法没有意义。我不知道是否有任何回溯（虽然似乎有可能），因为我不明白你所描述的过程（=@@@=）

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