sql数据库磁盘满了怎么办 MYSQL所在机器磁盘满了以后，写入数据库会阻塞吗？
MYSQL所在机器磁盘满了以后，写入数据库会阻塞吗？
当磁盘空间满了，MySQL就不能再写任何数据了，包括写表数据、binlog、binlog索引等文件。
当然，由于InnoDB可以先将脏数据放入内存，因此不会立即显示无法写入。除非binlog被打开，否则写请求将被阻止。
当MySQL检测到磁盘已满时，它将：
每分钟：检查空间是否可用于写入新数据。当我们发现还有空间的时候，我们会继续写数据，一切照旧。
每十分钟：如果没有剩余空间，将在日志中写入一条记录以报告磁盘空间已满（此时只有几个字节足够）。
我们该怎么办
然后，当我们发现磁盘空间已满时，我们该怎么办？建议：
提高监控系统的检测频率，防止再次发生；
及时删除未使用的文件，释放空间；
如果某个线程因为磁盘满的问题被阻塞，可以先将其杀死，下一分钟再次被检测到时，该线程可能会再次正常工作；
该线程可能会正常工作，因为磁盘已满，某些线程被阻止，而其他线程被阻止。您可以终止被阻止的线程，其他被阻止的线程可以继续工作。
异常
存在异常：
执行修复表或优化表操作时，或执行加载数据填充或更改表后批量更新索引时，这些操作将创建临时文件。当mysqld在这些操作中发现磁盘空间已满时，它会将涉及的表标记为崩溃并删除临时文件（除了Alter table操作外，MySQL会放弃正在执行的操作，删除临时文件并释放磁盘空间）。
注意：当mysqld进程在执行这些命令的过程中意外终止时，生成的临时文件不会自动删除，只能通过手动删除来释放磁盘空间。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总的数据量特别大，并且您不关心成本，您可以使用cluster或tidb来清除日志并压缩日志和数据库文件的大小
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