反向间隙调整方法 神经网络反向传播算法本质是在解决什么问题？是怎样的？

神经网络反向传播算法本质是在解决什么问题？是怎样的？

反向传播算法是一个深入的神经网络学习过程，最终误差值根据梯度和误差传播原理返回到数据输入方向，用来修改每层神经元的权值或卷积核参数，以达到减小正误差的目的，当经过一轮反向传播后，正误差很小，达到可接受的水平时，神经网络才稳定训练。

什么是反向传播？

没有BP过程，参数不会反向更新？参数初始化，最终的结果是什么，那么这个网络可以用来做什么呢

反向间隙调整方法 种子传播方法10种 前向传播和反向传播

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