akka用的人多吗 akka优点和缺点？

akka优点和缺点？

1）易于构建并行分布式应用程序

2）系统具有自愈能力，具有本地/远程监控功能。

3）高性能

在一台机器上每秒可发送5000万条消息。它可以节省2500000演员在1GB内存。

4）弹性分散

自适应负责平衡、路由、分区和配置

5）可扩展

]可使用akka扩展包进行扩展。

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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java业务逻辑，写在哪里比较好？

现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。

MVC是所谓的模型、视图、控制器。

每一层都有明确的分工。

对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。

这里的服务层就是所谓的业务层，专门负责业务处理操作，而Dao层则负责处理数据库，将数据库中的数据带回服务，经过服务处理后返回控制器层。控制器通过视图解析器解析页面，并通过浏览器呈现页面。

基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。

事实上，服务层涉及接口和接口实现。

在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。

实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。

当然，许多公司可能有多个服务层，例如，有一个管理层继续对数据进行特殊的业务处理。这里只是一个简单的概述。

每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。

综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。

每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。

好吧，我希望我的回答能帮助你

！如果你有兴趣，可以关注一下，一起学习交流！

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