pandas和xlwings哪个强 使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

使用python操作Excel，哪个库比较方便易学？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。数据处理完成后，计算机也会在不释放内存的情况下比较卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了vba的更新，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，数据可视化视图的优点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动速度快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续发展，我们更推荐学习python，但是开始的周期会更长

这两个我都用过，分享我的经验和观点。

Python:

目前最流行的语言之一，有很多数据。它对于数据处理、财务数据分析、批量处理、对接办公组件等都非常高效。但它有一定的水平，需要先学习Python的基本语法，然后再学习相应的模块。可能有更多的技术比VBA学习，但从长远来看，它是好的。

VBA:

这是一种过时的技术。如果微软office不给它一些应用空间，恐怕公众不会记得它是谁。然而，VBA在office等微软应用程序的开发中起着重要的作用。它与office开发无缝结合。使用它来开发办公应用程序很容易。公文也很详细，学习门槛低。

结论：

短期办公室使用哪种技术无关紧要，如果长期使用，建议学习python。

该如何用python进行办公，自学过一点点的vba，两者哪个办公更有优势呢？

当然有帮助。

让我们看看您是否经常使用以下函数：vlookup和PivotTable。

如果您使用Python来处理它，以上都不是问题。您只需要编写好循环，而不需要打开excel。特别适合每天重复性工作。

事实上，图纸是一样的。如果想制作出更漂亮的折线图，需要调整边框粗细、实线、颜色、比例、图例位置、次轴属性等，只要编写了程序模板，仍然可以一键画出图片。

当然，有些人可能会说，许多金融系统已经非常智能。我为什么要学这个？那你为什么不想想呢？既然这些系统是如此智能，也许下一步你甚至不需要资金。。

欢迎点击我的主页阅读与泛金融相关的文章和答案，并每天分享观点和知识。

学Python对财务上处理数据有帮助吗？

使用Python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

pandas和xlwings哪个强 xlwings 中文手册 xlwings带格式复制

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。