递归栈溢出解决方法 java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？
java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？
我们知道，在编程中，如果您想让业务重复执行，通常有两种方法来实现：递归和循环。在实际的编码过程中，我们不建议使用递归，而是建议使用循环。为什么？
事实上，不仅仅是Java，任何编程语言，如果递归写入错误，都可能导致内存溢出
！学习过Java的朋友一定或多或少听说过并理解了堆栈内存和堆内存。程序运行时，计算机操作系统会给每个进程分配堆内存和堆栈内存，分配的堆栈内存有一个上限。一旦超过上限，就会导致内存溢出。
为什么递归操作容易导致内存溢出？主要原因如下：
在递归方法中，如果终止递归的条件写得不正确，可能导致无限递归，最终导致内存溢出；
即使递归方法和退出递归条件正常，如果递归深度太深（递归次数太多），也会导致堆栈内存溢出！因为栈入栈出的规则是先入后出（先入后出），如果递归次数过多，就会导致只入不出栈，最后导致栈内存溢出。
将递归写入方式改为循环写入方式的优点是不会在短时间内出现只进不出栈的现象，避免了栈内存溢出的现象。
递归调用造成堆栈溢出，该如何解决？
溢出表示超出界限。操作系统将为每个进程分配最大的堆栈空间。如果内存空间超过这个限制，程序将被coredump，就像使用int*pi=newint[100000000]一样，因为堆溢出。
操作系统分配给进程的堆栈空间为2m，32位机器上的堆空间为4G。如果进程的堆栈空间超过2m，它将溢出。如果堆空间超过4G，它将溢出。
那么为什么递归会导致堆栈溢出呢？我相信拥有者知道栈访问的规则，先入后出，递归，然后先入一致不能出栈，会在栈空间一致，所以很容易导致栈满和溢出。哈哈，你明白吗？
Pythpn如何解决递归太深导致栈溢出的问题呢？
最简单和最愚蠢的解决方案是编写多个对象或方法函数并按层次进行求解。
例如：0-100使用a；101-200使用B。替代解决方案，比您设置的更好系统设置递归限制（999999999）。
我是python新手。如果我错了，不要喷。
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