python代码 MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？

Matlab和python完全不在一个水平线上的产品，matlab是一个面向算法本身，面向仿真本身的产品，如果非说运行效率，这个要看是谁写的程序了。matlab之所以收费在于它的运行库的更新。比如及时的5G Nr库的更新，这东西要是自己用python写不是不能写，只是时间，完整性，运行效率这些很难保证，毕竟matlab背后是一个强大的科学家团队的来负责算法，一个强大的工程师团队来完成实现，最后给到用手里的是一个简单易用的function.而用户做的是算法仿真，自己算法实现。大家都做了自己最擅长的事。

Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？

对于用过几种开发语言（java，c#，nodejs，erlang），而后转Python做机器学习的人，我说说我的看法。

首先，大家说python慢是真的吗？我的回答是真的。非常慢，for循环比cpp慢两个数量级。

那为什么还用Python?假如我们遍历过亿的数据，两个数量级的差异是无法接受的。但如果我们用python做最上层的逻辑，把上亿数据进行分块，python只循环十几次，剩下扔给cpu和gpu。那么两个数量级是否就无所谓了呢？1毫秒和100毫秒在整个系统中真的无所谓了。

python最大的优势在于，可以非常非常优雅的把数据扔给高效的c，cuda去做计算。numpy，pandas，numba这些优秀的开源库可以非常方便的高效的处理海量的数据，借助zmq，celery等还可以做分布式计算，gevent借助系统的epoll进行io优化。所以，不需要花太多精力，就可以优雅，高效的实现海量的数据处理，机器学习的任务。这是python火爆的原因。

想想，同样的性能，代码只有cpp或java的三分之一甚至更少，是不是很有诱惑力？

学Python一定要会算法吗？

刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。

1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。

2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。

3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球 一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。

希望能帮到你

Python能否进行大规模数值计算？

感觉在问这个问题的时候，你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的，像numpy是一个常用的Python数值计算的库，他就是用c实现的。而且，现在电脑的配置也不像十几年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言，而人工智能相关产品的开发，自然也离不开大数据的支撑，所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算。

为什么很多人喜欢Python？

2018年最热编程语言非python莫属了，就像热点一样，作为从业于或想进入互联网的人，自然会注意到python了，这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然，其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python。

第一，python语言简单易学。作为一种开源的语言，有着丰富的学习资料，而且语言简单，只需在很短的时间便可以掌握其基本语法，有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础，花了4天把基础大概学了一样，然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代，现在的人普遍很忙，而且时间很贵，大多人不想花那么多的时间去一门编程语言，况且互联网更迭得那么快，等你真正学完那门语言，说不定快过时了，这也是很多人所焦虑的，所以python会受到很多人的青睐。

第二，python可以做很多事情，例如，爬虫、web开发、系统网络运维、3D游戏开发、科学与数字计算、人工智能等。特别是现在大数据时代，人工智能很火热，而python恰好有强大的标准包，又有很多其它相关的工具包，很多工作不用重新造轮子，使用特别方便。 总之，用python做开发变得简单了许多，效率大提高，而且，python对初学者也很友好，除简单易学外，作为一门脚本语言，可以干很多事情，比如做一个简单的爬虫，画一些有趣的动画之类了，这也会给初学者很大的动力。

第三，从事python相关岗位的工资也是非常可观的。python虽然在性能方面不占多大优势，可以说python是种很慢的语言，但近些年来，随着硬件不断提高，这个缺点也得到了不少容忍。所以越来越多的企业选择python进行开发，python的职位市场也得到了很好的发展。

最后，虽然喜欢python的人很多，学python的人也很多，但真正能从事python相关职位的却不多，主要一些python相关的职位要求都比较高要求，比如数据科学，人工智能等方面的职位，一般比普通的开发岗位要难度大一些，所以目前python的一些初级岗位也是比较少的，不过也还是有的。

一个词总结python：优雅

为什么Python效率这么低，还这么火？

在很多时候，性能不是瓶颈。大约80%的应用，对性能要求不高。

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