python while循环语句 Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
今天，我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后，我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series，dataframe
data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）
打印数据
isduplicated=数据。重复（）
打印重复
打印类型（重复）
数据=data.drop复制（）
打印数据
执行结果是：
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。
例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复（[“K2”
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
使用Python panda库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
打算用Python做毕业设计，可以做哪些方面的？
现在人工智能和大数据很流行，Python在这些方面更强大。
供参考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在学习了这一系列教程之后，您可以开始学习人工智能并找到一份好工作。
pandasdataframe怎么删除index？
因为当您引用g.col[1:]时，索引不会更改。1、2、3、4对应于1、3、5、7。只是缺少row0，所以当您使用g.col[1:]-g.col[：]时，减法不是您所想的，panda将找到相同的索引来执行该操作。因此，位置1、2、3和4的对应值都与长肌相同。没有什么可以从第0行中减去的，那是Nan。最后你得到了Nan，0，0，0。可以使用shift将值下移到索引中。
python while循环语句 pandas条件筛选 pandas筛选重复数据
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
