分布式强一致性实现 mycat还有必要学吗？

mycat还有必要学吗？

当然，我们需要学习，因为MYCAT是一个用Java编写的数据库中间件，它实现了MySQL协议的服务器。MYCAT实现的是读写分离和自动切换机制，需要配合MySQL数据库的主从复制机制。

我那些刚刚研究过MYCAT的朋友们肯定不理解碎片。一般来说，MYCAT的一个片段代表MySQL中的一个数据库。当一个较大的表需要分段时，MYCAT会根据前面设置的规则将数据分散到较大的表中，并将其放在每个分段上，这称为“表拆分”，需要在每个相应的分区上创建一个同名的数据库和一个结构相同的表。

因此MYCAT可以在数据库中存储大量数据，提高检索性能。当然，MYCAT在大数据中的应用非同寻常。

mysql是用什么实现的主从复制，如何解决的读写分离mycat？

将MYCAT的日志模式更改为调试模式。执行完SQL后，到日志中检查执行节点的IP是否是自己设置的读取节点

主从复制有SQL和Io两个线程。前者负责SQL的复制，后者负责编写。因此，从两个方面来看，当网络较差，或者带宽有限，或者主CPU太忙，跟不上binlog传输速度，或者从机IO性能较差时，很容易造成主从复制延迟。从show slave status的一些参数可以看出，大约在master后面XX个左右，实际上MySQL的主从问题很大，设计比较低。我至少三年没有关注MySQL了。我不知道这方面有没有改进。

什么情况会导致MySQL主从复制延迟？

使用主从时，实际上放弃了强一致性。由于受试者只问一个问题，我们不考虑访问次数的问题。换句话说，假设主从复制可以完全支持当前的系统访问。)

通用数据库主从设置：

主数据库可以读写

即系统可以同时从主数据库和从数据库获取数据。数据写入主库后，会自动同步到从库。

这构成了一个简单的分布式系统。根据cap定理，三个中只能选择一个。如果一致性很强，则不会提高系统的可用性，反而会降低系统的可用性。

让我们看看上面的主从结构中可能出现什么问题：

系统写入主数据库，然后从主数据库进行查询。这是一个单点数据库，没有影响。

-如果数据已同步，则没有影响

-如果数据未同步，则会查询旧数据

-如果同步有问题，则会断开主设备和从设备的连接。如果系统无法感知它，那么查询可能总是旧数据。这里我们需要监视同步。当同步出现问题时，我们应该及时处理

挂断库。主数据不能与从数据同步。如果主从交换机是自动的，单点故障的概率只会降低50%（如果主数据库或备用数据库发生故障，并且没有人恢复）。

MySQL主从复制能完美解决数据库的单点问题吗？为什么？

事实上，这个问题对于任何语言都是一样的。从一门语言开始，我们首先需要了解语言语法（可以使用），然后了解标准库（可以使用）。有了这两个步骤，再加上一点其他语言的知识，我们应该可以开始了。我校招收的很多毕业生经过1-2个月的辅导，都能达到这个阶段。

剩下的是第三步，通过项目或产品的实践加深对技术和业务的理解。在这个阶段，我们通常依靠自学、谷歌和理解。两三年后，我们可以发现，有些人对技术和业务的了解很深（老手），有些人还很肤浅。这段时间通常是另一个跳槽阶段。在这个时候，不同的人的工资水平会有很大的差异。

总而言之，程序员最重要的是持续学习（第三阶段）。事实上，IT行业是一个需要不断学习的行业（因为技术更新太快）。初出茅庐，我们都有同样的基础和能力。这一差距将在2-3年后出现。如果你是贫穷的一方，那就意味着你工作不够努力。

最后，Java主要用于服务器。由于其出色的内存管理，它阻止了许多程序员的能力差异（能力较弱的程序员可以编写较少的糟糕系统），并且适合于长期的服务器项目（如web和其他非UI应用程序）。

虽然也有优秀的UI库（如SWT）和优秀的桌面应用程序（如idea、eclipse和netbean），但是桌面软件应用程序仍然很少，需要带JRE，所以负担相对较大。

分布式强一致性实现 mycat分库分表面试题 中标麒麟安装mysql

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