自动化测试python要到什么程度？

处于软件测试位置。作为python的初学者，我没有多少实践经验。

使用Python的单元测试框架，您可以构建测试类和构建测试集。

test类包含常用测试方法的定义，包括在测试开始前建立测试环境的设置方法，以及在测试完成后清理和恢复环境的拆卸方法。最好根据约定的规则命名所有的测试方法（从测试开始）。

测试套件允许您根据测试策略组合和实施不同的测试用例。

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

如何从零开始学习软件测试？

从零开始学习软件测试有两种方法：自学和培训班。这里不建议自学。首先，学习软件测试还需要一定的坚持和理解，但是现在很多人工作很忙，没有时间和精力去学习。培训机构有专业的老师和很多和你有类似经历的人一起学习，方便经验的交流。

很多人不相信培训机构。他们认为这是欺诈和错误！我相信有很多这样的组织，但有时自学需要很长时间。如果没有基础，很难自学。现在网上有很多软件测试资料。你需要确定你想学什么，否则你很容易陷入困惑。

培训机构在这方面还是有一些优势的：学习时间比较短，整体学习比较全面，学习内容比较集中。而且，在老师的指导下，学习的范围也是业内流行的技术，所以学习的针对性更强，换专业的效率更高。

想学习软件测试，有丰富的工作经验，不脱离社会工作教师的要求会更好，让您了解现在的工作方向，有针对性地进行教学。

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

��据题主的描述，题主主要想解决的问题是：如何基于复杂场景(多接口耦合）开展接口自动化测试。

最佳实践：Python Robot Framework。

上面的最佳实践也是走了很多坑，蹚出来的。曾尝试过很多方式，甚至还开发过基于关键字驱动的自动化测试框架。先说说基于场景的自动化有哪些难点，为什么最终选择Python Robot Framework。

痛点：

1. 接口与接口的耦合，使得A接口的输入依赖a接口的输入，环环相套。（Mock的方式此处不讨论）。
   
2. 复杂场景的自动化用例冗长、调试、维护成本高。维护成本高的自动化持续性很差，大多半途而废。
3. 自动化用例开发对编码有一定的要求，不适应不具备编码能力的人进行自动化用例开发、维护。

解决思路

借鉴关键字驱动测试思想，把接口请求发送、响应校验、响应内容返回，三部分封装成"请求校验"关键字。

同时再封装"内容提取"关键字——提取接口响应体特定数据。这样就可以获取上一个接口返回中的特定数据作为下一个接口的输入参数。

如此。任何场景都可以通过"请求校验"关键字 "内容提取"关键字 "请求校验"关键字 …

如何落地

这里就需要考虑选择哪些方法和工具的问题了，首先关键字方法的实现通过Python基于测试库架构框架的思想开发相关关键字方法。Robot Framework工具核心思想就是关键字驱动，使用其Ride进行关键字库、资源导入、用例编写。这里建议在将关键字方法作为库导入后，用自然语言对每个关键字做一次映射，这样便于业务测试人员使用。

Robot Framework 同样支持数据驱动，可以了解一下。

根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何进行基于复杂场景的接口自动测试（多接口耦合）。

以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。

参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。

同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。

就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证

这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。

Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。

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